Linux集群LVS之二LVS调度方法

大家好哈，前面我们主要讲述了LVS集群的三种IP负载均衡技术，现在简单讲述负载调度器上的负载调度策略和算法，如何将请求流调度到各台服务器，使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。dirctor server 通过调度算法来挑选real server

IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久）中，每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户 的不同请求会被调度到不同的服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。

在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调度算法，我们这里将八种调度算法分为2大类，静态调度算法和动态调算法

1、静态调度算法：

• 轮叫调度（Round-Robin Scheduling）（rr）

• 加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling）（wrr）

• 目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）（dh）
• 源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）（sh）

2、动态调度算法

• 最小连接调度（Least-Connection Scheduling）
• 加权最小连接调度（Weighted Least-Connection Scheduling）
• 基于局部性的最少链接（Locality-Based Least Connections Scheduling）
• 带复制的基于局部性最少链接（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling）

轮叫调度 rr

轮叫调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮询的方法依次将客户端请求转发值不同的服务器；算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度；缺点是如果后端服务器的配置性能不一致时，会导致有的服务器负载过大

加权轮叫调度 wrr

加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling）算法就是可以弥补 rr 算法中的缺点，如果后端服务器性能不一致的情况下，我们可以手动给性能较好的服务加权，服务器的缺省权值为1，假设服务器A的权值为1，B的 权值为2，则表示服务器B的处理性能是A的两倍，加权轮叫调度算法是按权值的高低和轮叫方式分配请求到各服务器。权值高的服务器先收到的连接，权值高的服 务器比权值低的服务器处理更多的连接，相同权值的服务器处理相同数目的连接数。

目标地址散列调度 dh

目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）算法也是针对目标IP地址的负载均衡，但它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。（例如用于cache集群当中，为的就是提高缓存命中率）

源地址散列调度 sh

源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。（一定的时间内，可以将同一客户端的请求转发到同一台real server ）

最小连接调度 lc

最小连接调度（Least-Connection Scheduling）算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。最小连接调度是一种动态调度算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务 器的负载情况。调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1；当连接中止或超时，其连接数减一。

加权最小连接调度 wlc

加权最小连接调度（Weighted Least-Connection Scheduling）算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权 值。加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。

基于局部性的最少链接 lblc

基于局部性的最少链接调度（Locality-Based Least Connections Scheduling，以下简称为LBLC）算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，目前主要用于Cache集群系统，因为在Cache集群中 客户请求报文的目标IP地址是变化的。这里假设任何后端服务器都可以处理任一请求，算法的设计目标是在服务器的负载基本平衡情况下，将相同目标IP地址的 请求调度到同一台服务器，来提高各台服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而整个集群系统的处理能力。

LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器不 存在，或者该服务器超载且有服务器处于其一半的工作负载，则用“最少链接”的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器。

带复制的基于局部性最少链接 lblcr

带复制的基于局部性最少链接调度（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling，以下简称为LBLCR）算法也是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于Cache集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要 维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。对于一个“热门”站点的服务请求，一台Cache 服务器可能会忙不过来处理这些请求。这时，LBLC调度算法会从所有的Cache服务器中按“最小连接”原则选出一台Cache服务器，映射该“热门”站 点到这台Cache服务器，很快这台Cache服务器也会超载，就会重复上述过程选出新的Cache服务器。这样，可能会导致该“热门”站点的映像会出现 在所有的Cache服务器上，降低了Cache服务器的使用效率。LBLCR调度算法将“热门”站点映射到一组Cache服务器（服务器集合），当该“热 门”站点的请求负载增加时，会增加集合里的Cache服务器，来处理不断增长的负载；当该“热门”站点的请求负载降低时，会减少集合里的Cache服务器 数目。这样，该“热门”站点的映像不太可能出现在所有的Cache服务器上，从而提供Cache集群系统的使用效率。

LBLCR算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组；按“最小连接”原则从该服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载， 将请求发送到该服务器；若服务器超载；则按“最小连接”原则从整个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该 服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。

更多详细可以了解官网文档 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs4.html

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