python 递归生成svn list文件列表Easyui combotree树

大家好，，之前写过一篇 python 递归实现Easyui combotree 树，是将svn的数据checkout到本地目录，然后递归目录实现的。在现实中，随着时间的推移，项目文件的增多，svn 的数据可能会比较庞大，第一浪费磁盘空间，第二递归目录实现比较慢。为了提高前端Easyui显示项目列表的效率，及提高空间利用率，现在用另外一种方法

1、通过 svn list 查看svn 文件列表生成一个列表文件

2、使用python 对svn 列表文件递归实现 easyui combotree 树

查看/生成 svn 列表文件

我这里简单搭建了一个svn ，svn地址为 svn://192.168.1.104 ，通过 svn list 查看列表

## 通过 svn list 查看svn列表 ，svn 具体的命令使用大家可以google 
[root@localhost ~]# svn list -R svn://192.168.1.104
huangdc.txt.txt
python/
readme.txt.txt
salt/
salt/modules/
salt/modules/m1.txt.txt
salt/modules/m2.txt.txt
salt/pillar/
salt/pillar/p1.txt.txt
salt/pillar/p2.txt.txt
test.txt.txt

## 可以看到svn 的文件了，将这些列表导入到一个文件中
[root@localhost ~]# svn list -R svn://192.168.1.104 > list.txt
[root@localhost ~]# cat list.txt 
huangdc.txt
python/
readme.txt
salt/
salt/modules/
salt/modules/m1.txt
salt/modules/m2.txt
salt/pillar/
salt/pillar/p1.txt
salt/pillar/p2.txt
test.txt

## 通过 svn list 查看svn列表，svn 具体的命令使用大家可以google

[root@localhost ~]# svn list -R svn://192.168.1.104

huangdc.txt.txt

python/

readme.txt.txt

salt/

salt/modules/

salt/modules/m1.txt.txt

salt/modules/m2.txt.txt

salt/pillar/

salt/pillar/p1.txt.txt

salt/pillar/p2.txt.txt

test.txt.txt

## 可以看到svn 的文件了，将这些列表导入到一个文件中

[root@localhost ~]# svn list -R svn://192.168.1.104 > list.txt

[root@localhost ~]# cat list.txt

huangdc.txt

python/

readme.txt

salt/

salt/modules/

salt/modules/m1.txt

salt/modules/m2.txt

salt/pillar/

salt/pillar/p1.txt

salt/pillar/p2.txt

test.txt

python 递归实现

创建一个python 文件 digui.py

#!/usr/bin/python

## 递归函数 line 是文件的一行，dir_list 是列表
def dao(line,dir_list):
    ## 切割，得到一个列表 dir_str
    dir_str = line.split('/')
    ## 判断行是否为目录
    if str(dir_str[-1]) == "":
        if len(dir_str) == 2:
            dir_list.append({"id":str(dir_str[0]),"state":"closed","text":str(dir_str[0]),"children":[]})
        else:
            i = 0 
            for dir_i in dir_list:
                if dir_i['text'] == dir_str[0]:
                    line_min = '/'.join(dir_str[1:])
                    dir_list_min = dir_list[i]['children']
                    break
                i = i+1
            ## 如果多层目录，就递归
            dao(line_min,dir_list_min)
    else:
        ## 文件处理
        if len(dir_str) == 1:
            dir_list.append({"id":str(dir_str[0]),"state":"open","text":str(dir_str[0])})
        else:
            i=0
            for dir_i in dir_list:
                if dir_i['text'] == dir_str[0]:
                    line_min = '/'.join(dir_str[1:])
                    dir_list_min = dir_list[i]['children']
                    break
                i = i + 1
            ## 如果多层目录，就递归
            dao(line_min,dir_list_min)

    return dir_list
    

## 创建一个空列表
alist = []

## 将list.txt 的内容全部读出来
with open("./list.txt",'r') as lf:
    file =  lf.readlines()

## 将读出的行 循环一行一行处理
for i in range(len(file)):
    line = file[i].replace('\n','')
    alist = dao(line,alist)

## 将结果写入到一个文件中
#with open("./huangdc.json",'w') as lf:
#    lf.writelines(str(alist))

## 讲结果打印出来
print "\n\n\nalist:\n",alist

#!/usr/bin/python

## 递归函数 line 是文件的一行，dir_list 是列表

def dao(line,dir_list):

## 切割，得到一个列表 dir_str

dir_str = line.split('/')

## 判断行是否为目录

if str(dir_str[-1]) == "":

if len(dir_str) == 2:

dir_list.append({"id":str(dir_str[0]),"state":"closed","text":str(dir_str[0]),"children":[]})

else:

i = 0

for dir_i in dir_list:

if dir_i['text'] == dir_str[0]:

line_min = '/'.join(dir_str[1:])

dir_list_min = dir_list[i]['children']

break

i = i+1

## 如果多层目录，就递归

dao(line_min,dir_list_min)

else:

## 文件处理

if len(dir_str) == 1:

dir_list.append({"id":str(dir_str[0]),"state":"open","text":str(dir_str[0])})

else:

i=0

for dir_i in dir_list:

if dir_i['text'] == dir_str[0]:

line_min = '/'.join(dir_str[1:])

dir_list_min = dir_list[i]['children']

break

i = i + 1

## 如果多层目录，就递归

dao(line_min,dir_list_min)

return dir_list

## 创建一个空列表

alist = []

## 将list.txt 的内容全部读出来

with open("./list.txt",'r') as lf:

file = lf.readlines()

## 将读出的行循环一行一行处理

for i in range(len(file)):

line = file[i].replace('\n','')

alist = dao(line,alist)

## 将结果写入到一个文件中

#with open("./huangdc.json",'w') as lf:

# lf.writelines(str(alist))

## 讲结果打印出来

print "\n\n\nalist:\n",alist

我们来执行看看结果：

[root@localhost ~]# python digui.py 

alist:
[{'text': 'huangdc.txt', 'state': 'open', 'id': '65_huangdc.txt'}, {'text': 'python', 'state': 'closed', 'id': '65_python', 'children': []}, {'text': 'readme.txt', 'state': 'open', 'id': '65_readme.txt'}, {'text': 'salt', 'state': 'closed', 'id': '65_salt', 'children': [{'text': 'modules', 'state': 'closed', 'id': '65_modules', 'children': [{'text': 'm1.txt', 'state': 'open', 'id': '65_m1.txt'}, {'text': 'm2.txt', 'state': 'open', 'id': '65_m2.txt'}]}, {'text': 'pillar', 'state': 'closed', 'id': '65_pillar', 'children': [{'text': 'p1.txt', 'state': 'open', 'id': '65_p1.txt'}, {'text': 'p2.txt', 'state': 'open', 'id': '65_p2.txt'}]}]}, {'text': 'test.txt', 'state': 'open', 'id': '65_test.txt'}]

[root@localhost ~]# python digui.py

alist:

[{'text': 'huangdc.txt', 'state': 'open', 'id': '65_huangdc.txt'}, {'text': 'python', 'state': 'closed', 'id': '65_python', 'children': []}, {'text': 'readme.txt', 'state': 'open', 'id': '65_readme.txt'}, {'text': 'salt', 'state': 'closed', 'id': '65_salt', 'children': [{'text': 'modules', 'state': 'closed', 'id': '65_modules', 'children': [{'text': 'm1.txt', 'state': 'open', 'id': '65_m1.txt'}, {'text': 'm2.txt', 'state': 'open', 'id': '65_m2.txt'}]}, {'text': 'pillar', 'state': 'closed', 'id': '65_pillar', 'children': [{'text': 'p1.txt', 'state': 'open', 'id': '65_p1.txt'}, {'text': 'p2.txt', 'state': 'open', 'id': '65_p2.txt'}]}]}, {'text': 'test.txt', 'state': 'open', 'id': '65_test.txt'}]

好了，，，测试过，一万多行的文件，也就是差不多一万个文件的一个svn list ，list 用时5s ，加上 python生成json只需要0.7s ；6s 不用就可以在前端显示出来

这样前端 easyui combotree 显示就会非常快，前端如何使用easyui 插件，可以查看 python 递归实现Easyui combotree 树

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